Actualités

Afficher l'aperçu des nouvelles

Der effiziente Weg des digitalen Wandels in der internen Logistik

10.12.2018

Die Digitalisierung der internen Logistik ermöglicht das Erfassen großer Mengen von Daten über logistische und geschäftliche Prozesse, deren Anwendung sinnvoll für Fortschritt ist.

Kontaktpflege, geselliges Beisammensein, Kennenlernen neuer Trends und die Zukunft. Diese Besonderheiten überzeugen uns jedes Jahr, in Dortmund beim Fraunhofer IML-Institut am Treffen der am Projekt Warehouse-Logistics unter der Federführung dieses Instituts mitwirkenden Unternehmen teilzunehmen. Wir tauschen Erfahrungen und bewährte Praxen, interessante Ansätze und Ideen aus, mit denen wir unsere Dienstleistungen und Produkte bereichern können.

Änderung der Prozesse ohne Auswirkungen auf die Effizienz
Der digitale Wandel der internen Logistik, dieser äußerst umfassende Bereich, war der rote Faden des diesjährigen Treffens. Beschreitet ein Nutzer der Internen Logistik den Weg der Digitalisierung, bereinigt er als Erstes die Prozesse des Papiergeschäfts. Folglich kommt es zur s.g. »visibility«. Das bedeutet, dass das IT-System auf eine deutliche und einfache Art und Weise in jedem Augenblick Einblick in den Status aller für die interne Logistik bedeutenden Komponenten ermöglicht. So sehen wir z.B. den reellen Stand der Bestände, deren Verteilung, den Auftragsstatus mit allen Zwischenphasen usw. Im Weiteren werden auch alle möglichen Daten, wie z.B. die Anzahl der unterschiedlichen Vorgänge, die Zeiten und Orte der einzelnen Arbeitsschritte erfasst. Genau diese Daten helfen uns bei der Prozess- und Systemoptimierung.

Die Digitalisierung bietet zudem eine Antwort auf die Herausforderungen, vor die Unternehmen heutzutage aufgrund des sich verändernden Umfelds und der Anforderungen der Kunden – Prozessänderungen und schnelle Änderung der Kapazitäten, ohne dabei an Effizienz zu verlieren – gestellt sind. Ein vollkommen digitalisiertes Lagerlogistiksystem kann mithilfe der Software so umgestaltet werden, dass es den unterschiedlichen Anforderungen entspricht und bei korrekter Konfiguration die hohe Effizienzebene beibehält. Beispiele solcher Lagersysteme sind z.B. AGV-Transporte, Lager des Typs Autostore, Skypod usw. Eben solche Systeme können die richtige Antwort auf die schnellen Änderungen der Geschäftstätigkeiten von Internetstores, Start-ups in der Erweiterungsphase usw. sein.

Schnelle Änderungen und eine hohe Effizienz ohne Einblick in die Indikatoren, Bestände und Aufträge in Echtzeit sind nicht mal mehr in kleineren Systemen mit lediglich einem manuellen Lager möglich.

Maschinelles Lernen – eins der Optimierungs- und Verbesserungstools

Durch ein gut eingerichtetes System zum Erfassen von großen Datenmengen über Aufträge, Durchführung und andere Vorgänge in Logistik- und Businessprozessen wird auch die Weiterentwicklung ermöglicht.

Aus dem von der Statistik, den Simulationen, dem maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz angebotenen Datensatz gehen mithilfe von Algorithmen verbesserte Parameter für bestehende Prozesse, dynamisches Planen, Prognosen für den erwarteten Arbeitsumfang, notwendige und unnötige Bestände usw. hervor.

Solche Technologien werden bereits von großen Logistiksystemen wie z.B. Amazon und Alibaba eingesetzt, denn damit wurde eine optimale Effizienz der der Abwicklung ihrer Geschäfte erreicht. Kleinere Unternehmen greifen zwecks Optimierung und Ausbesserungen auf neuartige Technologien zurück, denn somit können sie ein besseres Situationsbewusstsein (eng. situational awareness) als die Mitbewerber gewährleisten.



Further information that could be interesting:
Pour assurer le bon fonctionnement de ce site, nous devons parfois enregistrer de petits fichiers de données sur l'équipement de nos utilisateurs. Données confidentielles