Künstliche Intelligenz trifft Lagerlogistik – der nächste Schritt in unserer Softwareentwicklung

Was bedeutet das konkret?

Smarte Unterstützung im Alltag

Mit einem integrierten KI-Supportagenten bieten wir unseren Nutzern direkte Hilfestellung bei Problemstellungen – schnell, präzise und rund um die Uhr.

Assistenzsysteme, die mitdenken

Unsere kommenden KI-Module werden aktiv bei Entscheidungen unterstützen – sei es bei der Lagerplatzvergabe, der Kommissionierstrategie oder der Personalplanung.

Mehr Effizienz und Qualität

Durch die Kombination von Datenintelligenz und Prozesswissen schaffen wir die Grundlage für ein adaptives, lernendes LVS, das mit den Anforderungen unserer Kunden wächst.

Welche Assistenzsysteme sind Ihrer Meinung nach interessant?

1. Chatbot, der bei Fragen zum System unterstützende Antworten liefert.

• Assistenz & Kommunikation
  KI-gestützter Mitarbeiter- oder Kundensupport:
  Automatische Beantwortung häufiger Fragen (z. B. »Wo ist Palette X?«).
  FAQ

• Sprachassistent im Lager:
  Voice-Commands für Lagermitarbeiter (z. B. »Zeig mir den nächsten Auftrag, Wo finde ich Artikel Y?«)

2. Bestandsmanagement & Nachschubplanung

• KI-gestützte Bedarfsprognosen:
  Auf Basis historischer Daten, Saisonalitäten und Trends prognostiziert die KI zukünftige Bedarfe.
• Automatische Nachbestellvorschläge:
  Dynamische Meldebestände auf Basis von Verbrauchsmustern, Lieferzeiten und Sicherheitsbeständen.

3. Analyse & Monitoring

• Echtzeit-Dashboards mit Anomalie-Erkennung:
  Warnung bei ungewöhnlichem Lagerverhalten (z. B. zu hoher Schwund, falsche Bewegungen).
• Automatisierte Reports & KPI-Analyse:
  Die KI erstellt regelmäßig Managementberichte oder schlägt relevante Metriken zur Überwachung vor.

4. Prozessoptimierung & Routenplanung

• Optimierung von Kommissionierrouten:
  KI kann effizienteste Wege im Lager vorschlagen (z. B. Pick-by-Path-Optimierung).
• Dynamische Lagerplatzzuweisung:
  Vorschläge für optimale Lagerplätze auf Basis von Zugriffshäufigkeit, Größe und Gewicht.

5. Dokumenten- & Belegverarbeitung

• Belegerkennung via OCR & NLP:
  Automatisiertes Einlesen und Verarbeiten von Lieferscheinen, Rechnungen etc.
• Chat-Assistent für Dokumente:
  Fragen wie »Welche Lieferung hatten wir am 12. März?« lassen sich durch einen Chatbot schnell beantworten.

6. Lernende Systeme & Feedback-Loops

• Prozessanpassung durch Nutzungsverhalten:
  Die Software passt sich automatisch an die bevorzugte Arbeitsweise der Nutzer an.
• Fehlererkennung durch Musterabgleich:
  Wiederkehrende Fehler (z. B. falsche Etikettierung) werden automatisch erkannt und gemeldet.