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Projets de recherche communs

20.07.2022

S&P et le groupe de travail sur les services de la chaîne d'approvisionnement du Fraunhofer IIS décident de collaborer pour mener des activités de recherche et de développement

La société S&P Computersysteme GmbH, fournisseur de solutions informatiques pour l'intralogistique, et le groupe de travail pour les services de la chaîne d'approvisionnement de l'Institut Fraunhofer pour les circuits intégrés IIS ont décidé de collaborer pour mener des activités communes de recherche et de développement dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la science des données dans l'intralogistique. Le domaine thématique de la disposition du personnel et la prévision des collaborateurs nécessaires dans l'entrepôt pour un horizon temporel déterminé sont entre autres au centre de la recherche commune. Les premiers ateliers avec les experts de S&P et du Fraunhofer IIS ont déjà été organisés avec succès.

La société S&P Computersysteme GmbH et le groupe de travail pour les services de la chaîne d'approvisionnement de l'Institut Fraunhofer pour les circuits intégrés IIS vont à l'avenir explorer ensemble des questions sur le thème de l'intelligence artificielle dans l'intralogistique. Grâce à sa proximité avec ses clients, S&P a non seulement un aperçu de leurs questions pratiques, mais aussi des problèmes spécifiques, des conditions générales et des données des processus intralogistiques. Le groupe de travail pour les services de la chaîne d'approvisionnement du Fraunhofer IIS peut, en complément, proposer des approches de solutions appropriées à partir de ses connaissances existantes sur l'éventail de méthodes de l'IA et du Machine Learning. Cet échange de connaissances sert à la fois à préparer le transfert de technologie et, à long terme, à donner une impulsion à de nouveaux projets.

«Les prévisions de la demande basées sur l'IA et orientées vers l'application pour la logistique, le commerce et la production deviennent de plus en plus pertinentes pour les entreprises. Avec les experts de S&P, nous abordons désormais ce thème de manière pratique et recherchons ensemble des approches de solutions efficaces. Je me réjouis déjà de la poursuite des discussions et du projet de mettre en œuvre ensemble nos approches de solutions à long terme», résume le professeur Philipp Gölzer (coordinateur du domaine d'activité «Production numérisée» au sein du groupe de travail pour les services de la chaîne d'approvisionnement du Fraunhofer IIS).

«Nous sommes convaincus que la collaboration avec les experts du Fraunhofer IIS apportera de nouvelles connaissances et impulsions pour les innovations futures dans l'intralogistique. A cet égard, notre premier atelier commun nous a déjà montré les potentiels à découvrir dans l'entrepôt à l'aide de l'IA et ce qui est possible. Toute l'équipe S&P se réjouit déjà de la poursuite des activités de recherche», déclare Rémy El Abd (directeur général de S&P Computersysteme GmbH) en écho aux propos du professeur Dr Gölzer.

À propos du groupe de travail sur les services de la chaîne d'approvisionnement du Fraunhofer IIS

Le groupe de travail sur les services de la chaîne d'approvisionnement du Fraunhofer IIS optimise les organisations, leurs processus, leurs modèles commerciaux et leurs stratégies en combinant des méthodes économiques et des solutions technologiques avec des procédés et des modèles mathématiques : Sur ses sites de Nuremberg, Munich et Bamberg, le groupe de travail conçoit des espaces de données pour des systèmes globaux en réseau et des prototypes IoT rapidement utilisables, développe les méthodes d'analyse de données les plus modernes dans des applications concrètes et soutient la réalisation organisationnelle et stratégique de la transformation numérique. En tant que groupe de travail de l'Institut Fraunhofer pour les circuits intégrés IIS, la plus grande institution de la société Fraunhofer, les collaborateurs peuvent non seulement faire appel à leurs propres compétences en matière d'économie et d'expertise analytique, mais aussi au vaste savoir-faire technologique de l'institut dans le domaine des «capteurs cognitifs» avec ses recherches sur les capteurs, la technique de transmission des données, les méthodes d'analyse des données et l'exploitation des données.
Plus d'informations sur www.scs.fraunhofer.de



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