
Tesi Deutschland GmbH
https://www.tesisquare.com/Informationen zum Unternehmen
Beschreibung des Unternehmens
TESISQUARE® ist ein internationaler Anbieter digitaler Supply-Chain-Lösungen. Das Unternehmen unterstützt Industrie-, Handels- und Logistikunternehmen bei der Digitalisierung und Vernetzung komplexer Supply-Chain-Prozesse. Die modulare TESISQUARE-Plattform verbindet Unternehmen, Lieferanten, Logistikdienstleister und weitere Geschäftspartner innerhalb eines gemeinsamen digitalen Ökosystems.
Ein zentraler Lösungsbereich ist TESI TMS, die modulare Transport-Management-Lösung zur Planung, Steuerung, Überwachung und Optimierung nationaler und internationaler Transportprozesse.
Geschichte
TESISQUARE wurde 1995 in Italien gegründet und verfügt über rund 30 Jahre Erfahrung in der Digitalisierung von Supply-Chain-Prozessen. Ausgehend von Lösungen für die digitale Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und ihren Geschäftspartnern hat sich TESISQUARE zu einem internationalen Anbieter einer integrierten Supply-Chain-Plattform entwickelt.
Heute ist das Unternehmen international tätig und unter anderem in Deutschland, Italien, Frankreich, Spanien, den Niederlanden und Nordamerika vertreten.
Informationen zum Produkt
TESI TMS 7.3
Beschreibung
TESI TMS – Transport Management Suite
TESI TMS ist eine skalierbare und modulare Transport-Management-Lösung zur Planung, Steuerung, Überwachung und Optimierung von Transportprozessen.
Die Lösung unterstützt Unternehmen bei der digitalen Abwicklung ihrer Transportlogistik – von der Planung und Beauftragung über die Zusammenarbeit mit Transportdienstleistern bis zur Sendungsverfolgung und Kostenkontrolle.
Zentrale Funktionsbereiche:
- Transport Planning: Planung und Optimierung von Transporten, Ladungen und Liefertouren
- Carrier Collaboration: digitale Zusammenarbeit mit Spediteuren und Transportdienstleistern
- Transport Execution: Steuerung und Überwachung laufender Transportaufträge
- Real-Time Visibility: End-to-End-Sendungsverfolgung und Echtzeitinformationen zum Transportstatus
- Exception Management: frühzeitige Erkennung von Abweichungen und Unterstützung proaktiver Korrekturmaßnahmen
- ETA Management: Berechnung und Aktualisierung voraussichtlicher Liefer- und Ankunftszeiten
- Transport Cost Management: transparente Verwaltung und Kontrolle von Transporttarifen und -kosten
- Reverse Logistics: Unterstützung von Rücktransportprozessen
- Data Integration: strukturierter Datenaustausch mit internen Systemen und externen Geschäftspartnern
Zielgruppe
TESI TMS richtet sich an Industrie-, Handels- und Logistikunternehmen mit komplexen nationalen und internationalen Transportnetzwerken. Besonders geeignet ist die Lösung für Unternehmen, die mit mehreren Spediteuren und Logistikdienstleistern zusammenarbeiten und ihre Transportplanung, operative Abwicklung, Transparenz und Kostenkontrolle zentral digitalisieren möchten.
Einsatzgebiet
TESI TMS unterstützt die Planung, Steuerung, Überwachung und Optimierung von Transportprozessen entlang nationaler und internationaler Lieferketten. Die Lösung kann für unterschiedliche Transportarten und Carrier-Modelle eingesetzt werden und unterstützt sowohl Komplett- als auch Teilladungen sowie die Zusammenarbeit mit Spediteuren, 3PL-/4PL-Dienstleistern, Kurieren und weiteren Transportpartnern.
Typische Einsatzbereiche sind Transportplanung, Transportbeauftragung, Sendungsverfolgung, Echtzeit-Visibility, Exception Management, ETA-Management, Transportkostenkontrolle und Reverse Logistics.
Besonderheiten
TESI TMS ist modular und skalierbar aufgebaut und Bestandteil der integrierten TESISQUARE-Plattform. Dadurch können Transportprozesse mit weiteren Supply-Chain-Prozessen und externen Geschäftspartnern vernetzt werden.
Zu den besonderen Merkmalen zählen End-to-End-Sendungsverfolgung, Echtzeit-Visibility, strukturierter Datenaustausch über eine gemeinsame Datendrehscheibe, proaktives Exception Management sowie die Optimierung von Ladungen und Liefertouren.
Die Plattform unterstützt zudem einen Work-by-Exception-Ansatz und die zentrale Verarbeitung von Ereignissen und Daten.
