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AI-Assistants für die Logistik: Wie man gewachsenes Wissen im laufenden Betrieb gezielt nutzbar macht.

19.06.2026

In vielen Bestandsprojekten entsteht über Jahre hinweg eine zweite Ebene des Systems, die im laufenden Betrieb oft entscheidend ist, aber selten unmittelbar sichtbar bleibt: das gewachsene technische Wissen über Prozesse, Schnittstellen, Sonderlogiken und individuelle Erweiterungen.

Was zu Beginn einer Implementierung noch in wenigen zentralen Unterlagen nachvollziehbar ist, verteilt sich mit jeder neuen Anforderung auf zusätzliche Dokumentationsstände, technische Ergänzungen, Schnittstellenbeschreibungen und Change Requests. Das System entwickelt sich weiter, gleichzeitig wächst die Menge an Informationen, die für spätere Bewertungen wieder in den richtigen Zusammenhang gebracht werden muss.

Im Projektalltag zeigt sich das meist dann, wenn neue Anforderungen aufkommen oder technische Rückfragen zu bereits implementierten Funktionen entstehen. Die relevanten Informationen sind in der Regel vorhanden, oft sogar sehr detailliert dokumentiert. Der eigentliche Aufwand entsteht dort, wo dieses Wissen über verschiedene Projektphasen, Dateistände und Dokumenttypen hinweg wieder zusammengeführt werden muss. Bevor eine fachliche Bewertung beginnen kann, steht häufig zunächst die Recherche.

Genau diese Situation zeigte sich auch in einem aktuellen Projekt eines langjährigen Handelskunden der EPG. Parallel zur Inbetriebnahme einer neuen Lagerhalle mit zusätzlicher Systemanbindung und erweitertem Steuerungsumfang wurde im Projektteam deutlich, dass die vorhandene Dokumentationslandschaft zwar vollständig, für operative Fragestellungen jedoch zunehmend schwerer zugänglich geworden war. Sonderprozesse, historische Erweiterungen und kundenspezifische Entwicklungen waren über Jahre hinweg dokumentiert worden, lagen jedoch über unterschiedliche Quellen verteilt vor. Hinzu kam: Ein großer Teil dieses Wissens lag nicht in einer einheitlichen Struktur vor, sondern verteilte sich über unterschiedliche Dokumenttypen, Dateistände und Formate.

Wenn Dokumentation nicht gesucht, sondern verstanden werden muss

Um dieses gewachsene Wissen wieder in einer Form verfügbar zu machen, die im laufenden Projekt unmittelbar unterstützt, wurden zentrale Projektunterlagen in EVA eingebunden.

EVA ist der AI-Assistant der KI-nativen Supply Chain Execution Umgebung AURA der EPG. EVA erschließt dokumentiertes Fachwissen aus unterschiedlichen Quellen, verknüpft diese inhaltlich und macht diese entlang konkreter Fragestellungen fachlich nutzbar. Dabei geht es nicht allein darum, Dokumente schneller zu durchsuchen. Entscheidend ist, dass technische Inhalte im Zusammenhang verfügbar werden.

EVA verknüpft Prozessbeschreibungen, technische Spezifikationen, Schnittstelleninformationen und dokumentierte Änderungen so, dass aus verteiltem Wissen wieder ein fachlich belastbares Bild entsteht. Gerade unstrukturierte Informationen aus unterschiedlichen Quellen werden dadurch in einen fachlich nachvollziehbaren Zusammenhang gebracht und für konkrete Fragestellungen nutzbar gemacht.

Für das konkrete Projekt wurden dazu unter anderem folgende Unterlagen eingebunden:

• aktuelles Pflichtenheft
• Prozessdokumentationen zu bestehenden Lagerabläufen
• technische Beschreibungen zur Automatisierungsanbindung
• Schnittstellenunterlagen aus verschiedenen Projektphasen
• ergänzende Projektdokumentationen
• historische Change Requests mit dokumentierten Erweiterungen

Auf dieser Grundlage entstand eine individuell gestaltete Lösung, der die vorhandenen Inhalte für gezielte technische Fragestellungen verfügbar macht.

Erste Anwendungen im laufenden Projekt

Die ersten Tests konzentrierten sich bewusst auf Fragestellungen, die im Projektalltag regelmäßig auftreten. Im Vordergrund stand zunächst nicht die Entwicklung neuer Funktionen, sondern die Einordnung bestehender Systemlogiken. Welche Parametrisierung ist aktuell wirksam? Welche funktionalen Unterschiede bestehen zwischen Standard und individueller Erweiterung? Welche historische Änderung erklärt eine heute sichtbare Sonderlogik?

Gerade in gewachsenen Installationen ist diese Einordnung häufig aufwendig, weil die Antwort nicht in einem einzelnen Dokument liegt. Einzelne Erweiterungen wurden über Jahre hinweg umgesetzt, in unterschiedlichen Projektständen beschrieben und jeweils aus dem damaligen Projektkontext heraus dokumentiert. Mit EVA ließ sich dieser Zusammenhang deutlich schneller herstellen. Bestehende Einstellungen konnten entlang der vorhandenen Unterlagen erläutert, technische Abhängigkeiten sichtbar gemacht und historische Entwicklungen nachvollziehbar zusammengeführt werden.

Neue Anforderungen fundierter bewerten

Besonders relevant wurde dieser Ansatz, als im laufenden Projekt eine neue fachliche Anforderung bewertet werden musste. Im Mittelpunkt stand die Einführung von Multi Order Picking innerhalb bestehender Lagerprozesse. Die Herausforderung bestand dabei nicht allein darin, die neue Funktion fachlich zu beschreiben, sondern sie auf eine bereits gewachsene Systemlogik zu beziehen. Zunächst wurde deshalb die bestehende LFS-Struktur im relevanten Prozessbereich systematisch aufgeschlüsselt. Anschließend wurde geprüft, welche Anforderungen bereits durch vorhandene Funktionen abgedeckt werden, an welchen Stellen Prozessanpassungen notwendig wären und wo zusätzlicher Abstimmungsbedarf entsteht.

Dadurch entstand innerhalb kurzer Zeit eine belastbare fachliche Grundlage für die weitere Bewertung. Besonders hilfreich war, dass technische Zusammenhänge nicht mehr aus mehreren Quellen manuell rekonstruiert werden mussten, sondern entlang der vorhandenen Wissensbasis bereits strukturiert vorlagen.

Wo EVA im Projektalltag konkret unterstützt

Der Nutzen zeigt sich vor allem dort, wo Projekte über viele Jahre gewachsen sind und relevantes Wissen zwar dokumentiert vorliegt, im operativen Alltag aber nicht unmittelbar verfügbar ist.

Warum der Nutzen gerade in Bestandsprojekten besonders groß ist

Je länger ein System über den laufenden Betrieb gewachsen ist, desto stärker verschiebt sich der Aufwand in Projekten. Nicht die eigentliche Umsetzung neuer Anforderungen ist dann der erste Engpass, sondern die fundierte Einordnung des Bestehenden. Besonders deutlich wird das bei folgenden Fragestellungen:

• Welche frühere Projektentscheidung beeinflusst die aktuelle Systemlogik?
• Welche Erweiterung wurde aus welchem Grund eingeführt?
• Welche Abhängigkeiten müssen vor einer Änderung berücksichtigt werden?
• Welche Unterschiede bestehen zwischen dokumentiertem Standard und gelebter Kundenlogik?

Gerade hier entsteht im Projektalltag ein spürbarer Vorteil, wenn vorhandenes Wissen nicht nur archiviert, sondern im fachlichen Zusammenhang wieder direkt verfügbar wird.

Fazit: Dokumentation wird wieder zum aktiven Projektwissen

Die bisherigen Erfahrungen zeigen, dass der Nutzen von EVA unmittelbar mit der Qualität und Tiefe der eingebundenen Wissensbasis wächst. Je vollständiger Projektunterlagen, technische Dokumentationen und historische Änderungen verfügbar sind, desto präziser lassen sich fachliche Zusammenhänge herstellen.

Gerade in Bestandsprojekten entsteht dadurch eine neue Form des Umgangs mit gewachsenem Projektwissen. Dokumentation bleibt nicht länger nur Referenz oder Archiv, sondern wird wieder zu einem aktiven Bestandteil technischer Projektarbeit.

Nächste Schritte: Gewachsenes Wissen systematisch erschließen

Im nächsten Schritt ist vorgesehen, die bestehende Wissensbasis des smarten Bots weiter auszubauen. Zusätzliche Projektdokumentationen, ergänzende Schnittstellenbeschreibungen und weitere historische Änderungsstände sollen schrittweise eingebunden werden. Dabei geht es nicht um möglichst viele Daten, sondern um fachliche Tiefe dort, wo technische Bewertungen im Projektalltag besonders häufig entstehen. Die zentrale Frage lautet deshalb:

• Welche Wissensbereiche erzeugen heute den größten Rechercheaufwand?
• Welche technischen Zusammenhänge sollten im Projekt schneller verfügbar sein?
• Wo entsteht durch verteilte Dokumentation unnötiger Abstimmungsaufwand?

Wenn Sie erfahren möchten, wie sich gewachsenes Projektwissen in Ihrem Umfeld strukturiert erschließen lässt und welche Rolle EVA dabei übernehmen kann, sprechen Sie mit uns. Unsere Expertinnen und Experten begleiten Sie dabei, bestehende Wissensbestände im Projektkontext wieder unmittelbar nutzbar zu machen.